新西兰财经媒体“利益”网站近日刊发伦敦玛丽女王大学计算机视觉与人工智能教授格雷格斯莱博的评论文章，文章认为，中国将赢得人工智能竞争。

　　文章称，人工智能是一项全球性事业，学术论文、开源模型与数据集往往自由流动，重大突破通常也依赖于国际合作。但在许多重要领域，中国的研究主导地位已显而易见。文章以计算机视觉为例分析说，该技术旨在让机器具备解读和推理视觉数据的能力，作为支撑性技术，其应用已广泛覆盖自动驾驶、机器人、医疗影像及智能安防等诸多关键领域。

　　文章关注到，在今年举办的全球最具声望的国际计算机视觉大会上，入选论文中，半数作者均来自中国机构，占比远超第二名。文章认为，kaiyun开云根据这项直观的评估标准来看，中国已占据这一领域的领先地位。在本次大会上，中国以前沿计算机视觉研究的成果数量与学术影响力引领全球，正主动塑造人工智能这一最具活力领域的发展方向。

　　文章分析认为，这种优势源于国家的长期战略布局。2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，这是一项旨在到2030年使中国人工智能达到国际领先水平的国家级战略。该宏伟蓝图获得了政府引导下的大量资金投入作为支撑，同时能够推动前沿技术实现从实验室到产业化落地的快速跨越。

　　文章进一步分析，如今，北京、上海和深圳等城市已建成大型人工智能算力中心，这些被称为“AI工厂”的基础设施，为科研创新与产业应用持续输送核心计算能力。此外，中国的优势还体现在规模效应上。拥有超过14亿人口和庞大数字平台的中国，其数据生成规模是其他地区无法比拟的。这极大地推动了模型训练和应用部署的快速发展。

　　文章还关注到，中国在科学领域培养的博士数量已跃居全球首位，这为人工智能发展储备了雄厚的人才资源，从而保持发展势头。更庞大的数据规模、更丰富的人才储备以及更协同的投资布局，共同构成了一个自我加速的循环体系，推动了研究和产业应用。

　　文章最后强调，如果当前趋势持续下去，中国将凭借规模效应、战略布局与协同体系形成的独特优势，成为全球人工智能技术发展与落地应用的引领力量。